機房的運維管理主要針對設備狀態、機房環境和人員管理等,在缺乏完善的數字化和規范化的管理制度下,只靠人工記錄與分析,無法實現智能化應用。一方面,在系統、環境等管理方面比較分散,系統數據不集中可能導致無法實現數據共享;另外,現場設備無法提供統一的可視化管理視圖,難以進行資源的統一協調管理;其次,面對繁重的工作管理,無法做到對事件的提前預知,導致工作處理不及時,工作效率低;最后,服務器設備與資產數據無法形成透明化管理。
面對以上幾點傳統數據機房的管理問題,結合數字孿生技術在項目管理中的廣泛應用。臻圖信息利用自主研發的ZTMap3D數字孿生平臺,對機房內設備設施信息進行采集和三維建模,搭建起“智慧機房運維平臺”。該平臺利用輕量化設計理念和開發結構,解決從宏觀到微觀三維模型數據加載和渲染效率難題,使智慧機房應用平臺能夠與各系統之間快速響應,給客戶帶來良好的管理體驗。并構建多視角、多維度、多層次的虛擬環境,實現GIS地圖與BIM模型輸出的無縫對接。
“智慧機房運維平臺”融合了物聯網、云計算、AI智能、智能識別等數字化技術的開放應用,全面整合機房有關的安防、環境、資產、巡檢等場景系統的統一接入,實現機房設施設備能夠全天候管控。將虛擬場景與物理場景進行交互式模擬,能夠有效提升運維水平,有助于實現降本、節能、增效、安全的全方位效益。
環境監測
當機房大量設備同步工作時,機房溫度會持續升高,溫度過高會導致機器設備出現損害或數據丟失。當觸及電源短路時,易發生火災事故。傳統機房運維需要安排人力逐步排查,但是,智慧機房運維保障系統會將環境監測設備、攝像監控設備、傳感器等設備系統對機房進行實時監控;將設備分類編號并設定告警閾值,一旦發生故障告警將自動分析排查設備情況,按照告警等級上報到用戶管理人員。智能化環境監測分析系統不僅能大程度降低人力成本,同時在檢查設備故障時,有了可靠的數據支撐,極大提高了機房監控管理的效率和可靠性。
智慧機房系統配備紅外傳感器,將門禁系統集成在監控系統中,協助管理人員實時監控到機房內設備狀態、出入門禁、異常人員、非法入侵等現象。當異常人員進入管轄區域內,識別技術將自動追蹤嫌疑人行動軌跡,自動鎖定人員視頻畫面進行錄像處理;利用電話、短信等方式及時通知給設定的管理人員,便于盡快處理。智慧安防系統能夠實現對機房的內外環境的全方位高效管理,更好地為管理者提供分析數據和支撐信息,實現數據機房管理的智能化和自動化管理模式。
資產管理
由于資產數據量龐大,要想快速準確地掌握資產信息,“智慧機房運維平臺”利用資產信息管理系統,對機房內服務器設備的固定資產盤點、日常上下架、相關資源統計信息分散等數據進行自動采集并實時上傳管理;并支持表格查詢和系統維護功能,實現資產設備的全生命周期管理;及時預警損壞、缺失、未更新的設備系統,提醒及時申請設備的更新、損耗、維護,保證設備的正常使用,及時加強資產管理的科學化、規范化,實現機房管理的智能化。
?智能巡檢
臻圖信息采用機器人巡檢和AI自動檢測代替人工現場檢測。遠程監控并控制機房的攝像頭軌道和機器人路線,通過遠程控制軌道及巡檢路線進行查看機房內所有設備;可自定義設定時間段巡檢,也可全天候24小時不間斷監測機房設備,讓攝像頭和機器人進行自動巡檢,將巡檢數據上傳并記錄到后臺,管理人員可以隨時查看巡視歷史和問題記錄。機器人攝像頭還配備了識別算法,支持多目標檢測和人員行為識別,提高風險預測水平,提質增效。
總結
臻圖信息結合傳統機房現狀,以數字孿生底座為基礎,橫向拉通各域數據,匯聚機房設備、環境、資產等信息,構建以大數據、人工智能、圖像識別與處理、機器人等技術為引領的“標準、安全、穩定、綠色、節能”的一站式服務,進一步降低企業運營成本,全面提升運維保障自動化安全管控水平。